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显卡型号 核心架构 制程工艺 基础频率 加速频率 流处理 内存类型 内存频率 内存位宽 TDP功耗
NVIDIA GTX 1070 Ti Pascal 16 nm 1607 MHz 1683 MHz 2432 GDDR5 2002 MHz
8 Gbps
256 bit 180W 详细参数>>
AMD RX 480 GCN 4.0 14 nm 1120 MHz 1266 MHz 2304 GDDR5 2000 MHz
8 Gbps
256 bit 150W 详细参数>>

GTX 1070Ti / RX 480 参数对比总结

💡以下内容由AI总结

核心与算力

  • 核心频率:1070 Ti 1607 MHz → 1683 MHz;RX 480 1120 MHz → 1266 MHz。后者的频率明显偏低,导致每秒可执行的指令数少。
  • Shader单元:2432 vs 2304,1070 Ti 在像素、纹理和 FP32 计算上均有优势。
  • FP32:1070 Ti 8.186 TFLOPS;RX 480 5.834 TFLOPS。对大多数游戏来说,FP32 计算是最关键的指标。
  • FP64:虽然 RX 480 具备更高的 FP64 计算,但大多数消费级游戏与内容创作不大量使用双精度。

显存与带宽

  • 两卡显存容量均为 8 GB,显存位宽相同。
  • 带宽几乎相等(256.3 GB/s vs 256.0 GB/s),差异可忽略。
  • 1070 Ti 的核心频率更高,导致在同等显存时的内存访问效率略优。

功耗与散热

  • 1070 Ti TDP 180 W,需 8‑pin 电源;RX 480 TDP 150 W,需 6‑pin。
  • 1070 Ti 的散热负荷更大,机箱散热方案需相对更好。
  • 1070 Ti 的尺寸更大(267 mm × 112 mm),在小型机箱可能受限。

图形功能

  • DirectX 12(12.1 vs 12.0)与 Shader Model(6.8 vs 6.7)。1070 Ti 在新版本 API 的优化更完整。
  • OpenCL 3.0 与 2.1 对专业软件影响有限。
  • 两卡均支持 Vulkan 1.3、OpenGL 4.6。

矿机算力

算法1070 TiRX 480
Autolykos69.659
DaggerHashimoto3130.29
ETCHash3430.29
KAWPOW14.29.66
KHeavyHash0.340.17
NeoScrypt0.970.8
NexaPow815
ZelHash3714
  • 在大多数主流算法(Autolykos、DaggerHashimoto、ETCHash、ZelHash)中,1070 Ti 的算力更高,能带来更高收益。
  • 对于 NexaPow,RX 480 的算力略高,但差距不大。

场景举例

  1. 1080p 高刷新游戏(如《赛博朋克2077》144 FPS 需求)

    • 1070 Ti 能在高画质下保持 120 + FPS。
    • RX 480 在相同设置下可能只能维持 90 FPS,若要达到同等帧率需降画质或关闭 DLSS。
  2. 1440p 高画质游戏(如《刺客信条:奥德赛》)

    • 1070 Ti 在高或超高设置下能保持 70–80 FPS。
    • RX 480 在同设定下大约 50–60 FPS,需降低画质以获得流畅体验。
  3. VR

    • 1070 Ti 的计算能力更适合 VR 对帧率与延迟的严格要求。
    • RX 480 能满足 720p/1080p VR,但在 1440p VR 时显得力不从心。
  4. 内容创作(渲染、视频后期)

    • 1070 Ti 的 CUDA 核心数与更高的 FP32 性能使其在光线追踪或 GPU 加速渲染中表现更佳。
    • RX 480 在 OpenCL 任务上性能相当,但整体算力稍低。
  5. 矿机

    • 若目标算法多为 Autolykos、DaggerHashimoto、ETCHash,则 1070 Ti 在算力与功耗比上更具优势。
    • 若以 NexaPow 为主,差异不大,但 1070 Ti 的 TDP 较高,需要更高效的散热与电源。

选择依据

  • 性能需求:若需在高分辨率、最高画质下游玩或进行 GPU 密集型创作,1070 Ti 更合适。
  • 功耗与尺寸:若机箱空间有限、散热条件一般或希望降低功耗,RX 480 更友好。
  • 未来兼容性:1070 Ti 对新版本 DirectX 与 Shader Model 的支持更充分,未来游戏更新可能更兼容。
  • 矿机考量:大多数主流挖矿算法上,1070 Ti 提供更高算力;但若以特定算法(如 NexaPow)为主,差异可忽略。

综上,性能差异主要体现在核心频率、计算单元、功耗与尺寸。根据使用场景与机箱限制,用户可在上述维度做权衡,选择更契合自身需求的显卡。