GTX 980Ti 具备 2816 个着色单元、176 个纹理单元、96 个 ROP 以及 6 GB GDDR5 显存。其 28 nm 工艺在 TDP 250 W 时可实现 6.06 TFLOPS 的 FP32 运算与 336.6 GB/s 的显存带宽。显存位宽为 384 bit,支持 DirectX 12 (12.1)、OpenGL 4.6 以及 OpenCL 3.0。PCIe 3.0 x16 与 6‑pin + 8‑pin 电源接口,尺寸 267 mm。
RX 570 采用 14 nm Polaris 20 工艺,配备 2048 个着色单元、128 个纹理单元、32 个 ROP,显存 4 GB GDDR5,显存位宽 256 bit,显存带宽 224 GB/s。核心频率 1168 MHz,Turbo 1244 MHz,TDP 150 W。支持 DirectX 12 (12.0)、OpenGL 4.6、OpenCL 2.1,PCIe 3.0 x16,单 6‑pin 电源接口,尺寸 241 mm。
性能侧重点
| 指标 | GTX 980Ti | RX 570 |
| FP32 | 6.06 TFLOPS | 5.10 TFLOPS |
| 像素率 | 103.3 GPixel/s | 39.8 GPixel/s |
| 纹理率 | 189.4 GTexel/s | 159.2 GTexel/s |
| 显存带宽 | 336.6 GB/s | 224 GB/s |
| 功耗 | 250 W | 150 W |
- 计算与渲染:FP32 与像素率均显著高于 RX 570,意味着在高分辨率 4K、VR 或专业渲染任务中 980Ti 更能保持高帧率。
- 显存与带宽:6 GB 以及 336 GB/s 的带宽为 4K 游戏提供更宽裕的纹理缓存;RX 570 的 4 GB 与 224 GB/s 在 1080p 及 1440p 级别已足够,但在高分辨率或多显示器设置中会出现瓶颈。
- 功耗与散热:150 W 的 TDP 与单 6‑pin 电源使 RX 570 更适合低功耗机箱、散热受限环境或笔记本/小型机箱的升级。980Ti 的 250 W 需配备 600 W 电源与更大散热方案。
游戏场景对比
- 1080p 主流游戏:两卡均能在中高设置下保持 60 fps 以上;若追求 144 fps 或极高细节,980Ti 仍占优势。
- 1440p / 4K:980Ti 在 1440p 可保持 60 fps 甚至 144 fps;4K 级别需开启 DLSS / AI 降低分辨率,980Ti 才能接近 30 fps。RX 570 在 1440p 下普遍落在 30–45 fps,4K 则难以突破 20 fps。
- VR:要求帧率与延迟双高;980Ti 的高像素率与显存带宽更符合 VR 需求。
- 多显示器:显存与带宽成为瓶颈;980Ti 由于 6 GB 与 336 GB/s,能在 3‑4 台 1080p 显示器上维持稳定帧率。RX 570 在 2 台 1080p 显示器上可行,超过后会出现卡顿。
开发与专业使用
- OpenCL / CUDA:980Ti 支持 OpenCL 3.0 与 CUDA;若项目已针对 CUDA 进行优化,980Ti 将显著提升并行计算速度。
- 图形软件:在 Blender、3ds Max、Maya 等渲染管线中,较高的纹理率与显存带宽可减少纹理拉取时间,提升渲染稳定性。RX 570 在中等复杂度场景中仍能完成工作,但在高纹理细节或大场景时容易出现内存瓶颈。
- 矿池:CuckooCycle、NeoScrypt 对 FP64 计算占主导,980Ti 的 1:32 FP64 结构略好;然而在 DaggerHashimoto、ETCHash、KAWPOW 等主流算法中,RX 570 的 1:16 FP64 与较低功耗使其更具竞争力。若以算力为主要考量,应对比具体矿池算力并结合电费。
选型建议
- 性能优先:若需求是高分辨率游戏、VR、专业渲染或 CUDA 加速,选择 GTX 980Ti。其更大的显存、显存带宽与高 FP32 计算能力满足苛刻工作负载。
- 功耗与预算:若系统功耗有限、机箱空间受限,且主打 1080p 及 1440p 游戏,RX 570 更合适。其 150 W 的 TDP 与单 6‑pin 接口降低硬件与散热成本。
- 软件兼容性:若项目已迁移至 OpenCL 3.0 或 CUDA,或需使用需要较高显存带宽的图形插件,优先考虑 980Ti。
- 未来输出:若计划使用 DisplayPort 1.4 或 HDMI 2.0b 的高刷新率显示器,RX 570 的接口规格更为合适;但 980Ti 仍兼容旧接口,需通过转换适配。
在做最终选择时,请先评估系统的功耗预算、所要运行的软件与游戏分辨率,以及对显存容量与带宽的具体需求。通过上述对比可直观判断哪一张卡更贴合您的使用场景。