特色频道

手机频道

/
主要参数 i7 1255U i5 1135G7
CPU主频
1.70 GHz
2.40 GHz
核心数量
10
4
线程数量
12
8
单核睿频
4.70 GHz
4.20 GHz
全核频率
2.70 GHz
3.80 GHz
核心架构
Alder Lake
Tiger Lake U
制作工艺
10 nm
10 nm
二级缓存
12 MB
1.25 MB (每核)
三级缓存
6.50 MB
8 MB
TDP功耗
15 W
15 W
内存参数 i7 1255U i5 1135G7
内存类型
DDR4
DDR5
LPDDR4X
LPDDR5
LPDDR5X
DDR4-3200
LPDDR4X-4266
内存通道数
双通道
双通道
最大支持内存
64 GB
64 GB
ECC
-
不支持
显卡参数 i7 1255U i5 1135G7
核心显卡
Intel Iris Xe Graphics 96
Intel Iris Xe Graphics 80
GPU频率
0.35 GHz
0.40 GHz
Turbo频率
1.25 GHz
1.30 GHz
最大共享内存
32 GB
32 GB
Compute units
96
80
Shader
768
640
Direct X
12
12
最大显示器数
4
4
光线追踪技术
不支持
不支持
帧率增强技术
不支持
不支持
发布时间
2020Q3
2020Q3

i7 1255U / i5 1135G7 参数对比总结

💡以下内容由AI总结

简要结论

用途推荐CPU
多任务办公 / 视频剪辑 / 编程 / 同时打开很多标签页i7 1255U
日常浏览、轻度办公、玩中等画质游戏i5 1135G7

为什么会有这样的区别?

1️⃣ 核心与线程

  • i7 1255U:10个核心、12个线程。
  • i5 1135G7:4个核心、8个线程。

多核心意味着一次可以做更多事情。比如你同时打开Word、Excel、浏览器、邮件客户端,还想后台跑一个视频转码,i7能让所有程序都顺畅运行;i5在这种情况下容易出现卡顿。

2️⃣ 单核性能

  • i7 1255U:单核最高可达4.70 GHz。
  • i5 1135G7:单核最高可达4.20 GHz。

单核快慢决定了“即时”体验——打开软件、切换窗口、网页加载速度。i7虽然基准频率低一点,但它的“睿频”更高,实际使用时往往跟不上i5的单核节奏,尤其是在需要瞬间响应的场景里。

3️⃣ 集成显卡

  • i7 1255U:Intel Iris Xe Graphics 96 CU(计算单元)。
  • i5 1135G7:Intel Iris Xe Graphics 80 CU。

更多CU通常能提供更好的图形渲染能力。对大多数人来说,两者都足够应付日常办公和轻度游戏;但如果你想玩要求不太高的游戏或做一些轻度图形编辑,i7会更稳。

4️⃣ 实际跑分对比(取代表性指标)

  • Cinebench R23 多核:i7≈7545 pts,i5≈4894 pts。
  • Geekbench 6 多核:i7≈8273 pts,i5≈5373 pts。

跑分越高,说明CPU在多线程工作负载下越强劲。你可以把这些数字想象成“同一时间能跑多少份工作”,i7明显领先。

5️⃣ 日常使用场景拆解

场景哪个更合适?理由
打开大量浏览器标签 + 写文档 + 看视频i7 1255U多核心让后台任务不影响前台体验
做简单的照片编辑 + 播放高清视频i7 1255U更大的缓存和GPU帮助处理图像
玩《堡垒之夜》/《原神》等中等画质游戏i5 1135G7单核快,游戏一般依赖单核表现
同时运行IDE + 虚拟机 + 大型数据库查询i7 1255U能够承受高并发,多线程优势明显
日常上网、收发邮件、偶尔看电影两者都能胜任,但若想省电略微偏向 i5

如何快速判断自己的需求?

  1. 你经常一次开启几个程序吗?

    • 是 → 选 i7 1255U
    • 否 → 可以考虑 i5 1135G7
  2. 你玩游戏还是做创意内容?

    • 游戏(画质不太高)→ i5 足够;
    • 视频剪辑、3D建模等 → i7 更好。
  3. 你希望电脑在长时间工作后仍保持流畅?

    • i7 的多核心能把负载分摊,减少单核过热导致的降频。

小结

  • i7 1255U:多核心、多缓存、更强的多任务处理,是面向“重度使用者”的选择。
  • i5 1135G7:单核稍快、集成显卡略好,适合“轻度使用者”和游戏爱好者。

根据你平时最常做的事来挑选,如果你不确定,可以先列出每天必做的几件事,然后看看哪种CPU能让它们跑得更顺畅。祝你选到最适合自己的那颗芯片!

小工具

分享

反馈

顶部

  • 联系我们
  • 公众号:芯参数
  • 微信:xincanshu